DeepStack 3.4

DeepStack AI Server: Konečné řešení pro vytváření lepších digitálních produktů a automatizace

V dnešní digitální době podniky neustále hledají způsoby, jak zlepšit své produkty a služby. Jednou z nejslibnějších technologií, které mohou pomoci dosáhnout tohoto cíle, je umělá inteligence (AI). Implementace umělé inteligence ve vašem podnikání však může být skličující úkol, zvláště pokud nemáte potřebné odborné znalosti nebo zdroje.

Zde přichází na řadu DeepStack AI Server. DeepStack je snadno instalovatelný a integrovatelný AI server, který poskytuje plně offline API pro vytváření lepších a vylepšených digitálních produktů, softwarových systémů a automatizace s maximální produktivitou. S DeepStack můžete integrovat rozhraní API pro rozpoznávání tváře, detekci objektů, rozpoznávání scény a vlastní rozpoznávání pro vaše obchodní a průmyslové aplikace.

Co je DeepStack?

DeepStack je open-source server s umělou inteligencí, který umožňuje vývojářům snadno přidávat možnosti počítačového vidění do svých aplikací. Poskytuje sadu předem trénovaných modelů, které dokážou s vysokou přesností rozpoznávat objekty na obrázcích nebo videích. Tyto modely jsou založeny na nejmodernějších algoritmech hlubokého učení, které byly trénovány na velkých souborech dat.

Hlavní výhodou používání DeepStack oproti jiným řešením počítačového vidění je jeho schopnost pracovat offline. To znamená, že veškeré zpracování probíhá na vašem místním počítači bez nutnosti připojení k internetu nebo cloudových služeb. Díky tomu je ideální pro případy použití, kdy obavy o soukromí nebo bezpečnost brání odesílání dat přes internet.

Jak DeepStack funguje?

DeepStack funguje tak, že poskytuje sadu RESTful API, která vývojářům umožňují interakci s jeho předem vyškolenými modely. Tato rozhraní API přijímají obrazová nebo video data jako vstup a vracejí odpovědi JSON obsahující informace o objektech detekovaných ve vstupních datech.

Chcete-li ve své aplikaci používat DeepStack, musíte jej nejprve nainstalovat na místní počítač. Po instalaci můžete začít odesílat požadavky na jeho koncové body API pomocí libovolného programovacího jazyka podle vašeho výběru, jako je Python, NodeJS Java PHP Swift a další.

Co můžete dělat s Deepstackem?

Díky výkonné sadě předtrénovaných modelů pro rozpoznávání obličeje Detekce objektů Rozpoznávání scény Vlastní rozpoznávání mimo jiné nabízí nekonečné možnosti, pokud jde o to, co můžete s Deepstack dělat:

1) Vybudujte inteligentní bezpečnostní systémy: S funkcemi rozpoznávání obličejů, které poskytuje deep stack, můžete vytvořit inteligentní bezpečnostní systémy, které dokážou detekovat narušitele ještě předtím, než vstoupí do zakázaných oblastí.

2) Automatizace průmyslových procesů: Integrací funkcí detekce objektů do průmyslových procesů, jako jsou výrobní linky, můžete automatizovat kontroly kvality, a tím snížit míru lidských chyb.

3) Vylepšete zákaznickou zkušenost: Integrací funkcí rozpoznávání scén do chatbotů zákaznických služeb můžete poskytovat personalizovanější zážitky na základě preferencí zákazníků

4) Zlepšit zdravotnické služby: Integrací vlastních rozpoznávacích schopností do zdravotnických systémů můžete zlepšit míru přesnosti diagnostiky a tím zlepšit výsledky pacientů

5) Vyvinout inteligentní dopravní systémy: Integrací schopností detekce objektů do dopravních systémů, jako jsou auta s vlastním pohonem, můžete snížit počet nehod způsobených lidskou chybou.

Proč zvolit Deepstack?

Existuje několik důvodů, proč byste měli zvolit deep stack před jinými řešeními počítačového vidění:

1) Offline zpracování: Jak již bylo zmíněno dříve, veškeré zpracování probíhá lokálně bez nutnosti připojení k internetu, takže je ideální pro případy použití, kdy obavy o soukromí nebo bezpečnost brání odesílání dat přes internet.

2) Snadná integrace: Díky podpoře více programovacích jazyků včetně Python NodeJS Java PHP Swift mimo jiné nebyla integrace hlubokého zásobníku do stávajících aplikací nikdy snazší.

3) Vysoká míra přesnosti: Díky nejmodernějším algoritmům hlubokého učení, které používá deep stack, jsou míry přesnosti dosažené při detekci objektů na snímcích/videích velmi vysoké ve srovnání s jinými řešeními počítačového vidění.

4) Podpora komunity open source: Být open source znamená, že za tím stojí velká komunita, která zajišťuje nepřetržitý vývoj, údržbu a podporu. To také znamená, že na rozdíl od proprietárních softwarových řešení neexistuje žádné uzamčení dodavatele.

Závěr:

Na závěr, pokud se díváte na vytváření lepších digitálních produktů/softwarových systémů/automatizace, nehledejte nic jiného než deep stack. Se svou výkonnou sadou předem vyškolených modelů, snadnou integrací napříč více programovacími jazyky a možností offline zpracování nabízí vše potřebné při vytváření inteligentních aplikací. Navštivte naše webové stránky ještě dnes, abyste se dozvěděli více o tom, jak pomáháme podnikům po celém světě využívat technologii umělé inteligence!