| Typ souboru | APK |
|---|---|
| Verze | 1.0 |
| Vydavatel | pranav kumar |
| Datum vydání | 22. 5. 2020 |
| Datum přidáno | 22. 5. 2020 |
| Os požadavky | Android |
| Požadavky | Requires Android 4.1 and up |
| Celkový počet stažení | 0 |
| Cena | Free |
Popis
Umělá inteligence je studie o tom, jak sestavit nebo naprogramovat počítače, které jim umožní dělat to, co mysl dokáže.
Tato aplikace pojednává o způsobech, jakými mohou výpočetní nápady a počítačové modelování pomoci našemu porozumění lidské a zvířecí mysli.
Jsou nastíněny hlavní teoretické přístupy, stejně jako některé nedávný vývoj. Tato aplikace je vhodná pro každého psychologa, filozofa nebo počítačového vědce, který chce znát současný stav v této oblasti kognitivní vědy.
Pokrytá témata uvedená níže
Umělá inteligence - úvod
Filosofie AI
Cíle AI
Co přispívá k AI?
Programování bez a s AI
Co je to technika AI?
Aplikace AI
Historie AI
Co je to inteligence?
Typy inteligence
Z čeho se skládá inteligence?
Rozdíl mezi lidskou a strojovou inteligencí
Umělá inteligence - oblasti výzkumu
Práce se systémy rozpoznávání řeči a hlasu
Aplikace výzkumných oblastí umělé inteligence v reálném životě
Klasifikace úkolů AI
Co jsou agent a prostředí?
Terminologie agentů
Rozumnost
Co je Ideal Rational Agent?
Struktura inteligentních agentů
Povaha prostředí
Vlastnosti prostředí
AI - Populární vyhledávací algoritmy
Hledat terminologii
Strategie vyhledávání hrubou silou
Porovnání různých složitostí algoritmů
Informované (heuristické) vyhledávací strategie
Algoritmy místního vyhledávání
Simulované žíhání
Problém obchodního cestujícího
Systémy fuzzy logiky
Architektura systémů fuzzy logiky
Příklad systému fuzzy logiky
Oblasti použití fuzzy logiky
Výhody FLS
Nevýhody FLS
Zpracování přirozeného jazyka
Komponenty NLP
Potíže v NLU
Terminologie NLP
Kroky v NLP
Aspekty implementace syntaktické analýzy
Analyzátor shora dolů
Expertní systémy
Znalostní báze
Inference Engine
Uživatelské rozhraní
Omezení expertních systémů
Aplikace expertního systému
Expertní systémová technologie
Vývoj expertních systémů: Obecné kroky
Výhody expertních systémů
Robotika
Rozdíl v robotickém systému a jiném programu AI
Pohyb robota
Součásti robota
Počítačové vidění
Aplikační domény počítačového vidění
Aplikace robotiky
Neuronové sítě
Typy umělých neuronových sítí
Fungování ANN
Strojové učení v ANN
Bayesian Networks (BN)
Budování Bayesovské sítě
Aplikace neuronových sítí
AI - Problémy
A I- Terminologie
Inteligentní systém pro ovládání třífázového aktivního filtru
Srovnávací studie metod založených na umělé inteligenci ve větrné energii
Řízení fuzzy logiky spínaných reluktančních motorových pohonů
Výhody fuzzy ovládání při řešení složité/neznámé dynamiky modelu: Příklad kvadrokoptéry
Získání optické konstanty a distribuce velikosti částic částicového média pomocí algoritmu neuronové sítě založeného na PSO
Nový umělý organický ovladač s Hermite Optical Flow Feedback pro mobilní robotovou navigaci