Learn ML

Popis

Detekce objektů je klíčovým úkolem v počítačovém vidění. Má skvělou historii vývoje, z dob, kdy byly počítače příliš těžké na to, aby je přenášely. Detekce objektů je evoluční krok pro širokou škálu aplikací, jako jsou vojenské aplikace, městské plánování a environmentální management. Nicméně je to náročný úkol kvůli různým měřítkům a vzhledu objektů.

Tento kurz byl navržen jako další krok učení pro lidi, kteří již získali základní znalosti z Coursera, Udemy, edX atd., a pro lidi, kteří si chtějí rozšířit své odborné znalosti v jiné oblasti strojového učení. Překlenujeme propast mezi teorií a praktickými znalostmi, takže budete připraveni na projekty v reálném životě, ovládnete počítačové vidění a zpracování obrazu a získáte lepší práci během měsíců po dokončení kurzu.

Je vytvořen vývojáři vývojářům a poskytuje hluboké porozumění úkolům detekce objektů v oblasti počítačového vidění. Témata kurzu vás provedou cestou vývoje moderních algoritmů a modelů pro detekci objektů, takže se naučíte aplikovat architektury hlubokého učení na úlohy počítačového vidění. Zjistěte, jak postupovat při zkoumání této oblasti a vytvořte přesnější řešení. Témata kurzu zahrnují jednoduché lokalizační modely (na základě souřadnic a masky), sítě s jedním záběrem (Yolo, SSD) a regionální návrhové sítě (Faster RCNN, Mask RCNN).