| Typ souboru | APK |
|---|---|
| Verze | 1.1.1 |
| Vydavatel | sladomic |
| Datum vydání | 2. 9. 2016 |
| Datum přidáno | 2. 9. 2016 |
| Os požadavky | Android |
| Požadavky | None |
| Celkový počet stažení | 182 |
| Cena | Free |
Popis
Rozpoznávání obličeje lze použít jako testovací rámec pro několik metod rozpoznávání obličeje, včetně neuronových sítí s TensorFlow a Caffe. Zahrnuje následující algoritmy předběžného zpracování: Stupně šedi- Crop- Eye Alignment- Gamma Correction- Rozdíl Gaussiánů- Canny-Filter- Lokální binární vzor- Histogramm Equalization (lze použít pouze v případě, že jsou použity i stupně šedi) - ResizeMůžete si vybrat z následujících funkcí extrakce a klasifikační metody: Eigenfaces with Nearest Neighbour- Image Reshaping with Support Vector Machine- TensorFlow s SVM nebo KNN- Caffe s SVM nebo KNNManuál lze nalézt zde https://github.com/sladomic/Face-RecognitionV tuto chvíli pouze armeabi- Podporována jsou zařízení v7a a vyšší. Pro nejlepší zážitek v režimu rozpoznávání otočte zařízení doleva. Pro nejlepší výkon použijte "Image Reshaping with Support Vector Machine" (0,5 s/obrázek). Pro nejlepší přesnost použijte model "VGG Face Descriptor" (výkon je však velmi špatný - 6,5 s/ obrázek). TensorFlow: Pokud chcete použít model Tensorflow Inception5h, stáhněte si jej zde: https://storage. googleapis.com/download. tensorflow. org/models/inception5h. zipPoté zkopírujte soubor "tensorflow_inception_graph. pb" do "/sdcard/Pictures/facerecognition/data/TensorFlow"Pro začátek použijte tato výchozí nastavení: Počet tříd: 1001 (není relevantní, protože nepoužíváme poslední vrstvu) Velikost vstupu : 224Průměr obrázku: 128Velikost výstupu: 1024Vstupní vrstva: inputVýstupní vrstva: avgpool0Soubor modelu: tensorflow_inception_graph. pb. Pokud chcete použít model VGG Face Descriptor, stáhněte si jej zde: https://www.dropbox.com/s/51wi2la5e034wfv/vgg_faces. pb? dl=0Upozornění: Tento model běží pouze na zařízeních s alespoň 3 GB nebo RAM. Poté zkopírujte soubor "vgg_faces. pb" do "/sdcard/Pictures/facerecognition/data/TensorFlow" Pro začátek použijte tato výchozí nastavení: Počet tříd: 1000 (není relevantní, protože nepoužíváme poslední vrstvu) Velikost vstupu : 224Průměr obrázku: 128Velikost výstupu: 4096Vstupní vrstva: PlaceholderVýstupní vrstva: fc7/fc7Soubor modelu: vgg_faces. pb. Caffe: Pokud chcete použít model VGG Face Descriptor, stáhněte si jej zde: http://www.robots. vůl. ac. Spojené království/. vgg/software/vgg_face/src/vgg_face_caffe. dehet. gzUpozornění: Tento model běží pouze na zařízeních s alespoň 3 GB nebo RAM. Poté zkopírujte soubory "VGG_FACE_deploy. prototxt" a "VGG_FACE. caffemodel" do "/sdcard/Pictures/facerecognition/data/caffe"Pro začátek použijte tato výchozí nastavení: Střední hodnoty: 104, 117, 123Výstupní vrstva: fcG7Model_soubor: VGplo . soubor prototxtWeights: VGG_FACE. caffemodel.