RawDigger

Popis

RawDigger je v podstatě mikroskop, který vám umožní proniknout do RAW pomocí vizualizací, histogramů a statistik nad výběry a vzorky. Primárními cíli RawDigger je pomoci vám získat lepší záběry a zvýšit počet „chovatelů“ prostřednictvím lepší znalosti „digitálního filmu“, který používáte, tedy RAW dat.

RawDigger lze použít k řešení mnoha úkolů, včetně diagnostiky různých problémů, jako jsou ty se studiovými světly, objektivy, bleskem, přesností a opakovatelností závěrky a clony, posuny fotoaparátu, expozice, šum. Pomáhá určit, jak jsou expozimetry kalibrovány, jaký je světlý prostor ve světlech, jaké nastavení fotoaparátu ovlivňuje data RAW a jak, jak raw konvertor interpretuje data RAW a jakou "skrytou" kompenzaci aplikuje, jaká tónová křivka se používá pro in- JPEG z fotoaparátu a v konvertoru. Pomáhá připravit data pro výpočty barevných transformací a profilů kamer.

RawDigger je k dispozici v několika edicích:

Exposure Edition je určena pro každodenní použití a má pomoci těm, kteří to s vytěžením maximální kvality z fotoaparátu myslí vážně, získat přesné expozice.

Exposure Edition zobrazuje data RAW ve všech režimech (RGB, RAW Composite a RAW na kanál), označuje přeexponované a podexponované oblasti, zobrazuje RAW histogram, statistiky snímků a také statistiky a histogram pro vybranou oblast.

Research Edition je určena pro vyhodnocování kamer/senzorů a statistickou analýzu hrubých dat. Je vhodný pro širokou škálu úkolů, počínaje osobním využitím a přípravou recenzí až po programování zpracování RAW dat.

Research Edition přidává export TIFF, více vybraných oblastí prostřednictvím vzorků, tabulky vzorkovaných dat; statistiky a histogramy více vzorků, export navzorkovaných dat jako CSV a CGATS.

Profile Edition je pro ty, kteří potřebují vytvořit kalibrační data senzoru, data linearizace nebo data zařízení pro profilování barev.

Profile Edition přidává výběrové mřížky pro rychlejší zpracování krokových klínů a barevných cílů a také pro výpočet nejednotných map. Profile Edition umožňuje použití vyvážení bílé, normalizace, ekvalizace (Flat Field) a filtrování odlehlých hodnot před exportem dat.