| Verze | 2.0 |
|---|---|
| Vydavatel | Happytimesoft |
| Datum vydání | 10. 4. 2014 |
| Datum přidáno | 10. 4. 2014 |
| Os požadavky | Windows 2003, Windows 8, Windows Vista, Windows, Windows Server 2008, Windows 7, Windows XP |
| Požadavky | None |
| Celkový počet stažení | 100 |
| Cena | Free |
Popis
Algoritmus Happytime Face Detection dokáže přesně detekovat lidské tváře, s menším počtem falešných detekcí a vysokou přesností. Lze jej použít pro statické snímky a video k detekci tváří. Kód algoritmu nespoléhá na knihovnu oepncv (demo aplikace používá pouze soubor s obrázky pro čtení opencv), napsaný v C, lze snadno přenést.
Klíčové vlastnosti:
Nízká falešná detekce;
Vysoká přesnost;
Napsáno v C;
Může být přenosný.
Princip algoritmu:
Slabé klasifikátory typu vyhledávací tabulky založené na MBLBP Algoritmus detekce obličeje Real AdaBoost.
LBP (Local Binary Pattern) charakterizovaný Ojalou vyrobeným v roce 1994 a aplikovaný na problém klasifikace textur. Funkce MBLBP je rozšířením použití obrazových bloků namísto původních funkcí LBP, jeden pixel jako základní jednotka, která může snížit výpočet šumu obrazu Funkce LBP, pokud použijete integrální obrazovou techniku, je možné získat funkce MBLBP v konstantní výpočetní čas.
Vyhodnocení algoritmu:
MBLBP vyhledávací tabulka typu slabých klasifikátorů Real AdaBoost detekční algoritmus obličeje a další publikované metody byly porovnány, porovnání výsledků algoritmu detekce obličeje z oficiálních výsledků FDDB, oficiální popis konkrétní metody reference FDDB. Výsledky uvedené na obrázku, je vidět z obrázku, MBLBP typ vyhledávací tabulky slabé klasifikátory Algoritmus detekce obličeje AdaBoost (MBBLBP (LUT)) převyšuje ostatní metody.
