ICA Face Recognition

Popis

V úkolu, jako je rozpoznávání obličejů, může být mnoho důležitých informací obsaženo ve vztazích vyššího řádu mezi obrazovými pixely. Řada algoritmů rozpoznávání obličeje využívá analýzu hlavních komponent (PCA), která je založena na statistikách druhého řádu sady obrázků a neřeší statistické závislosti vyššího řádu, jako jsou vztahy mezi třemi nebo více pixely. Nezávislá analýza komponent (ICA) je zobecněním PCA, které odděluje momenty vyššího řádu na vstupu navíc k momentům druhého řádu. ICA byla provedena na sadě obrazů obličeje pomocí algoritmu učení bez dozoru odvozeného z principu optimálního přenosu informací přes sigmoidální neurony. Algoritmus maximalizuje vzájemnou informaci mezi vstupem a výstupem, což za určitých podmínek produkuje statisticky nezávislé výstupy. Reprezentace ICA byla lepší než reprezentace založené na analýze hlavních komponent pro rozpoznávání tváří v průběhu relací a změn ve výrazu.