| Verze | 2.0 |
|---|---|
| Vydavatel | Luigi Rosa |
| Datum vydání | 21. 11. 2012 |
| Datum přidáno | 21. 11. 2012 |
| Os požadavky | Windows 2003, Windows Vista, Windows 98, Windows Me, Windows, Windows NT, Windows 2000, Windows 8, Windows Server 2008, Windows 7, Windows XP |
| Požadavky | Matlab |
| Celkový počet stažení | 97 |
| Cena | Free |
Popis
Korelační filtry byly úspěšně aplikovány na problémy s automatickým rozpoznáním cíle (ATR). Nejzákladnějším korelačním filtrem je přizpůsobený prostorový filtr (MSF), jehož impulsní odezva (ve 2D, funkce rozprostření bodu) je převrácená verze referenčního snímku. Zatímco MSF funguje dobře při detekci referenčního obrazu poškozeného aditivním bílým šumem, funguje špatně, když se referenční obraz objeví s deformacemi (např. rotacemi, změnami měřítka). K detekci každého výskytu objektu tedy bude potřeba jeden lékař bez hranic. Je zřejmé, že je to výpočetně neatraktivní pro praktické rozpoznávání vzorů. Hester a Casasent tento problém řešili zavedením filtru syntetické diskriminační funkce (SDF). Filtr SDF je lineární kombinací MSF, kde jsou kombinační váhy zvoleny tak, aby korelační výstupy odpovídající trénovacím obrázkům poskytly předem specifikované hodnoty na počátku. Tyto předem specifikované hodnoty píku se často označují jako omezení píku. Špičkové hodnoty odpovídající autentičnosti (také nazývané opravdová třída) jsou obvykle nastaveny na 1, a proto byl tento SDF filtr známý jako SDF filtr s ekvivalenčním vrcholem (ECP). V zásadě by jeden filtr ECP SDF mohl nahradit mnoho lékařů bez hranic. Rozpoznávání objektů se provádí křížovou korelací vstupního obrazu se syntetizovanou šablonou nebo filtrem a zpracováním výsledného korelačního výstupu. Korelační výstup se hledá pro píky a relativní výšky těchto píků se používají k určení, zda je předmět zájmu přítomen či nikoli. Umístění vrcholů označují polohu objektů.
Ověření obličeje je důležitým nástrojem pro autentizaci jednotlivce a může mít významnou hodnotu v bezpečnostních aplikacích a aplikacích elektronického obchodování. Vyvinuli jsme efektivní aplikaci korelačních filtrů pro verifikaci obličeje. Výkon specifického typu korelačního filtru zvaného minimální průměrná korelační energie (MACE) je hodnocen pomocí Facial Expression Database shromážděné v Advanced Multimedia Processing Lab na Carnegie Mellon University (CMU).
Pojmy indexu: Matlab, zdroj, kód, obličej, identifikace, autentizace, rozpoznávání, korelace, filtry, filtr, palcát.
