| Verze | 1.0 |
|---|---|
| Vydavatel | Luigi Rosa |
| Datum vydání | 21. 11. 2012 |
| Datum přidáno | 21. 11. 2012 |
| Os požadavky | Windows 2003, Windows Vista, Windows 98, Windows Me, Windows, Windows NT, Windows 2000, Windows 8, Windows Server 2008, Windows 7, Windows XP |
| Požadavky | Matlab |
| Celkový počet stažení | 126 |
| Cena | Free |
Popis
Teorie pokročilých korelačních filtrů se v posledních dvou desetiletích vyvinula z literatury o optickém rozpoznávání vzorů; osvědčily se jako účinné klasifikátory v řadě aplikací, mezi něž patří biometrické rozpoznávání a automatické rozpoznávání cílů. Návrhy korelačních filtrů využívají doménu intenzity obrazu příkladů školení k výpočtu šablony třídy, která vytváří charakteristické korelační výstupy pro rozlišení mezi autentickými uživateli a podvodníky. Při použití filtru pro testování pravosti nového cílového obrazu se očekává, že výstupní rovina bude mít tvar obsahující korelační vrchol, pokud je obraz autentický, ale žádný takový vrchol, pokud obraz patří do jiné třídy. Mezi vlastnosti klasifikátorů korelačních filtrů patří ladná degradace, posunová invariance a řešení v uzavřené formě.
Kód byl testován pomocí snímků otisků prstů pořízených UPEK swipe čtečkou otisků prstů s kapacitním senzorem a připojením USB 2.0. Databáze je široká 16 prstů a 8 otisků na prst do hloubky (celkem 128 otisků prstů). Získali jsme následující výsledky:
Jednotná identifikace otisků prstů: pomocí 2 snímků pro každý prst náhodně vybraný pro trénink a zbývajících 6 snímků pro testování (celkem 32 snímků pro trénink a 96 snímků pro testování), bez jakéhokoli překrývání, jsme získali chybovost menší než 0,6 % (nejvyšší chybovost).
Ověření otisku prstu 1:1: získali jsme EER rovnající se 5,6641 %.
Pojmy indexu: Matlab, zdroj, kód, korelace, filtry, AFIS, automatizovaný, otisk prstu, identifikace, systém.
