| Verze | 1.0 |
|---|---|
| Vydavatel | Luigi Rosa |
| Datum vydání | 19. 11. 2012 |
| Datum přidáno | 19. 11. 2012 |
| Os požadavky | Windows 2003, Windows Vista, Windows 98, Windows Me, Windows, Windows NT, Windows 2000, Windows 8, Windows Server 2008, Windows 7, Windows XP |
| Požadavky | Matlab |
| Celkový počet stažení | 495 |
| Cena | Free |
Popis
Rostliny existují všude, kde žijeme, stejně jako místa bez nás. Mnohé z nich nesou významné informace pro rozvoj lidské společnosti. Naléhavou situací je, že mnoha rostlinám hrozí vyhynutí. Je tedy velmi nutné zřídit databázi pro ochranu rostlin. Věříme, že prvním krokem je naučit počítač klasifikovat rostliny. Ve srovnání s jinými metodami, jako jsou metody buněčné a molekulární biologie, je klasifikace založená na zobrazení listů první volbou pro klasifikaci listových rostlin. Odběr vzorků listů a jejich fotografování jsou levné a pohodlné. Obraz listu lze snadno přenést do počítače a počítač může automaticky extrahovat prvky v technikách zpracování obrazu. Některé systémy využívají popisy používané botaniky. Není však snadné tyto funkce automaticky extrahovat a přenést do počítače.
Vyvinuli jsme účinný algoritmus pro klasifikaci listů, který kombinuje statistiky vysokého řádu obrazových prvků spolu s informacemi o tvaru a neuronovou sítí jako nelineární klasifikátor. Kód byl testován s databází FLAVIA, která dosáhla vynikající míry rozpoznání 92,09 % (32 tříd, 40 tréninkových obrázků a zbývající obrázky použité pro testování pro každou třídu, takže celkem je náhodně vybráno 1280 tréninkových obrázků a 627 testovacích obrázků a žádný mezi cvičným a testovacím obrazem dochází k překrývání).
Náš přístup předčí algoritmus FLAVIA a navíc nevyžaduje žádnou lidskou zásahovou část. V algoritmu FLAVIA ve skutečnosti musíte kliknutím myši označit dva terminály hlavní žíly listu. Vzdálenost mezi dvěma terminály je definována jako fyziologická délka.
