| Verze | 1.0 |
|---|---|
| Vydavatel | Luigi Rosa |
| Datum vydání | 7. 11. 2012 |
| Datum přidáno | 7. 11. 2012 |
| Os požadavky | Windows 2003, Windows Vista, Windows 98, Windows Me, Windows, Windows NT, Windows 2000, Windows 8, Windows Server 2008, Windows 7, Windows XP |
| Požadavky | Matlab |
| Celkový počet stažení | 698 |
| Cena | Free |
Popis
Biometrické systémy využívají fyziologické nebo behaviorální rysy jednotlivců pro účely rozpoznávání. Mezi tyto vlastnosti patří otisky prstů, geometrie ruky, obličej, hlas, duhovka, sítnice, chůze, podpis, otisk dlaně, ucho atd. Biometrické systémy, které k rozpoznání používají jeden znak (tj. unimodální biometrické systémy) jsou často ovlivněny několika praktické problémy, jako jsou hlučná data ze senzorů, neuniverzálnost a/nebo nedostatečná rozlišovací schopnost biometrického znaku, nepřijatelná chybovost a falešné útoky. Multimodální biometrické systémy překonávají některé z těchto problémů konsolidací důkazů získaných z různých zdrojů. Výzkumníci prokázali, že použití multimodální biometrie poskytuje lepší výkon ověřování než unimodální biometrie. Biometrickou fúzi lze provádět na úrovni obrazu, na úrovni vlastností, na úrovni skóre shody, na úrovni rozhodnutí a na úrovni hodnocení.
Vyvinuli jsme multimodální biometrický systém, který efektivně kombinuje rozpoznávání otisků prstů, duhovky a dlaně. Extrahované vlastnosti jsou kombinovány a je vypočítáno konečné skóre pro klasifikaci. Kód byl testován s CASIA Iris Image Database verze 1.0 a CASIA Palmprint Image Database. Databáze otisků prstů použitá v našich experimentech byla sbírka snímků otisků prstů pořízených UPEK swipe čtečkou otisků prstů s kapacitním senzorem a připojením USB 2.0. Databáze je široká 16 prstů a 8 otisků na prst do hloubky (celkem 128 otisků prstů). Jiné biometrické modality jsou k dispozici na vyžádání.
