DRS

Popis

Lidé během experimentů a výroby získají mnoho souvisejících dat dvou nebo více než dvou dimenzí. Tato data jim naopak pomohou vyřešit problémy reality, které vyžadují zpracování dat, aby se z nich stal matematický model odrážející regulaci variací dat. Aplikace metody nejmenších čtverců může provést pouze lineární regresi, ale k nelineárním problémům musí konstruovat související matematické vyjádření vztahů, konkrétně model mechanismu prostřednictvím postupu, který předpokládá provedení linearizačního zpracování modelu mechanismu a poté výpočet regresního modelování. Některá související data rekurzivních modelů jsou dobrá, ale data reality jsou proměnlivá, některá odvozují modely mechanismů. Po lineárním procesu není korelační vlastnost regresního modelu dobrá a některá související data dokonce nelze odvodit v modelu mechanismu. Je ještě těžší sestavit matematické modely. Nejméně kubická metoda řeší problémy, se kterými se při regresi souvisejících dat setkala datová regrese metodou nejmenšího čtverce. Vzhledem k tomu, že počítače jsou široce používány a používány při experimentování, navrhování a výrobě, provádí regresní výpočet založený na teorii metody nejmenší kubiky do reality. Lidé mohou nejen lépe zpracovat model mechanismu prostřednictvím zpracování regresní linearizace, ale také mohou dát odpovídající matematický model souvisejícím datům, který nedokáže odvodit modely mechanismu.